當(dāng)前,人工智能的快速發(fā)展及其在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,正深刻重塑著我國高等教育格局。積極推動教育教學(xué)與人工智能技術(shù)的融合發(fā)展,借助人工智能技術(shù)創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式、改革教學(xué)方法、提升教育治理能力,成為高校推進教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型、培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的必然要求。
人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用
生成式人工智能技術(shù)正逐步在教育教學(xué)領(lǐng)域普及,其憑借復(fù)雜的算法、模型和規(guī)則,可以從海量數(shù)據(jù)中提煉并創(chuàng)造出更多具有原創(chuàng)性的內(nèi)容。以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)為例,它們能夠根據(jù)用戶指令,智能搜索并篩選出網(wǎng)上的優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源,供學(xué)生隨時隨地學(xué)習(xí)。這一技術(shù)的引入,不僅拓寬了學(xué)生的知識視野,還使學(xué)生可以根據(jù)個人興趣和實際需求進行自主學(xué)習(xí)。
智能教學(xué)助手成為技術(shù)與實踐融合的典型代表。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,智能輔導(dǎo)、自動答疑機器人等教學(xué)輔助軟件在教育領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。它們能夠模擬教師的角色,為學(xué)生們提供即時且準確的解答與指導(dǎo),并通過數(shù)據(jù)分析評估學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,幫助教師掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)進度與潛在問題,從而靈活調(diào)整教學(xué)策略,不僅提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率,更極大地增強了他們的參與度與滿意度。
虛擬現(xiàn)實技術(shù)引領(lǐng)人工智能在教育領(lǐng)域的深層次變革。人工智能的發(fā)展推動了虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)在高等教育中的應(yīng)用,使教學(xué)內(nèi)容更加生動和直觀,學(xué)生通過模擬實驗、虛擬場景等方式獲得了更加豐富的學(xué)習(xí)體驗。例如,在生物課上,學(xué)生可以通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)進入人體內(nèi)部,直觀地觀察細胞結(jié)構(gòu);在建筑設(shè)計課程中,建筑模型以更加直觀和沉浸式的方式予以呈現(xiàn),讓學(xué)生的學(xué)習(xí)過程變得更加生動有趣。
“人工智能+”驅(qū)動教育數(shù)字化建設(shè)方向
在當(dāng)今社會,跨界融合、資源整合、系統(tǒng)集成與創(chuàng)新能力成為新一代人才所必備的重要素質(zhì)。為此,高校要以“人工智能+專業(yè)”協(xié)同為目標,將專業(yè)知識、職業(yè)素養(yǎng)、行業(yè)前沿、科技創(chuàng)新等核心要素有機整合,培養(yǎng)出具有扎實專業(yè)知識、跨學(xué)科思維以及強實踐創(chuàng)新能力的復(fù)合型人才。同時,還要充分運用人工智能、大數(shù)據(jù)分析等信息技術(shù),跨學(xué)科挖掘教學(xué)資源,創(chuàng)新教育教學(xué)范式,培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)未來社會發(fā)展所需的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力和持續(xù)學(xué)習(xí)能力。
開發(fā)跨學(xué)科課程。人工智能技術(shù)作為跨學(xué)科融合與新課程開發(fā)、知識邊界拓展的關(guān)鍵驅(qū)動力,正引領(lǐng)著高等教育課程內(nèi)容和教學(xué)方法的變革。因此,高校在設(shè)計課程時,要融合計算機科學(xué)、心理學(xué)、自然科學(xué)等多個領(lǐng)域的知識,并充分利用大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù),深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和興趣點,從而設(shè)計出更加符合時代要求和學(xué)生實際需求的課程體系。同時,借助智能推薦算法與遠程教育技術(shù),優(yōu)質(zhì)的教育資源得以跨越地域限制,實現(xiàn)跨學(xué)科融合課程的開發(fā)與共享。
催生動態(tài)教學(xué)資源。隨著大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進步,高校課程的教學(xué)內(nèi)容正從靜態(tài)資源轉(zhuǎn)變?yōu)榭筛鶕?jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度、興趣和能力進行實時調(diào)整的動態(tài)系統(tǒng),教育變得更加個性化和靈活化。借助機器學(xué)習(xí)算法深入挖掘大數(shù)據(jù)分析所提供的學(xué)生行為數(shù)據(jù),進而自動調(diào)整教學(xué)的內(nèi)容、難度和寬度,可以滿足學(xué)生個性化發(fā)展的需求,幫助他們養(yǎng)成持續(xù)學(xué)習(xí)的習(xí)慣。
迭代智慧教學(xué)平臺。高?;诖笮突A(chǔ)模型的AI智慧教學(xué)平臺,融合尖端的數(shù)據(jù)分析模型與機器學(xué)習(xí)算法,能高效分析海量教學(xué)數(shù)據(jù),實現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)進度的實時監(jiān)控,并提供定制化的學(xué)習(xí)體驗。例如,協(xié)助教師進行教學(xué)規(guī)劃與日常管理,并依據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)反饋和成績信息,向教師提供教學(xué)建議,優(yōu)化課程內(nèi)容、創(chuàng)新教學(xué)手段,幫助教師調(diào)整教學(xué)策略,從而提高教學(xué)質(zhì)量。
實現(xiàn)智能教學(xué)評價。數(shù)字技術(shù)在高校教學(xué)領(lǐng)域的不斷融合與深化應(yīng)用,推動了教學(xué)、學(xué)習(xí)、管理、評價方式的創(chuàng)新。人工智能輔助的評估與反饋系統(tǒng)正成為提升教育質(zhì)量和效率的關(guān)鍵工具,大數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育決策支持也成為不可或缺的重要環(huán)節(jié)。借助先進的數(shù)據(jù)分析模型,高校實現(xiàn)了“教、考、管、評”全鏈路貫通。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測每個學(xué)生的培養(yǎng)目標、畢業(yè)要求以及每門課程的學(xué)習(xí)和達成情況,并提供數(shù)據(jù)分析和預(yù)警,助力學(xué)?;趯崟r數(shù)據(jù)分析作出更合理的教學(xué)安排。通過數(shù)字化賦能,學(xué)生得以更好地應(yīng)對高等教育的挑戰(zhàn),實現(xiàn)個人潛能的最大化。
人工智能時代的教育挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略
當(dāng)前,人工智能在教育教學(xué)中的應(yīng)用,仍面臨著技術(shù)創(chuàng)新和社會發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)。例如,一些專業(yè)復(fù)雜的教學(xué)模型超出了人工智能的計算能力范圍、部分生成式人工智能對用戶指令反饋不夠精準。高校必須積極應(yīng)對挑戰(zhàn),將更精準的數(shù)據(jù)分析、更高效的模擬優(yōu)化、更智能的教學(xué)工具融入教育教學(xué)中,為人才培養(yǎng)提供更廣闊的前景。
加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。為促進教育高質(zhì)量發(fā)展,高校要聚焦信息網(wǎng)絡(luò)、平臺體系、數(shù)字資源,通過不斷迭代升級、更新完善新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,搭建教學(xué)資源所需的各類信息模型數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)庫,促進學(xué)校物理空間與網(wǎng)絡(luò)空間一體化建設(shè),推動信息技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合。
提升教師數(shù)字素養(yǎng)。高校要全面提升專業(yè)教師對人工智能技術(shù)的掌握和應(yīng)用能力,體系化開展教師數(shù)智能力培訓(xùn)活動。幫助教師通過運用信息技術(shù)進行專業(yè)知識的傳授與行業(yè)前沿的分析,更好地掌握學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài),以滿足人工智能背景下的人才高質(zhì)量培養(yǎng)需求。
促進持續(xù)學(xué)習(xí)與終身教育。隨著人工智能技術(shù)的不斷進步,學(xué)習(xí)不再局限在傳統(tǒng)的教室環(huán)境,而是通過智能平臺和個性化學(xué)習(xí)路徑實現(xiàn)時間與空間上的解放。未來人工智能技術(shù)的應(yīng)用使學(xué)習(xí)內(nèi)容可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和理解能力進行動態(tài)調(diào)整,為他們提供了持續(xù)學(xué)習(xí)與終身教育的平臺,以應(yīng)對快速變化的職業(yè)市場和技術(shù)革新,確保其能夠不斷適應(yīng)未來社會的挑戰(zhàn)。
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《中國教育報》2024年12月16日 第06版
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