教師應做人工智能教育的守望者

近期一款生成式人工智能軟件ChatGPT進入公眾視野，引發(fā)廣泛關注與討論，尤其是在教育領域。這只是數(shù)字化發(fā)展的“冰山一角”，人工智能與教育的融合不僅僅是技術賦能教育，更是顛覆與重構教育理念與模式、重塑教育生態(tài)系統(tǒng)的過程。

我國教育數(shù)字化的步伐從未停歇，相關政策的連續(xù)發(fā)布為教育變革提供制度保障。黨的二十大報告明確指出，推進教育數(shù)字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國。教育數(shù)字化不僅僅是教育領域的轉型、變革與發(fā)展，更是助力我國數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字社會建設、實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的基石。

教師是教育數(shù)字化轉型的實踐者，在人工智能教育的發(fā)展進程中，實踐主體的素養(yǎng)能力和反饋行為，很大程度上決定了智能系統(tǒng)迭代循環(huán)的速度、演化方向及發(fā)展水平。由此可見，教師是推動人工智能教育深化發(fā)展的關鍵節(jié)點。面對教育數(shù)字化變革，教師如何超越固化的視野與慣性思維模式，認識自身所處的復雜環(huán)境，調(diào)整并重新定位自身角色，以適應新的教育生態(tài)，是我國教育數(shù)字化轉型從宏觀政策邁入應用場景所要解決的首要問題。

在不確定性中把握確定性

    教師要堅守人工智能教育初心

隨著數(shù)字技術與社會各領域的融合速度加快，生產(chǎn)、消費、組織和服務形態(tài)發(fā)生了深刻轉變，職業(yè)系統(tǒng)的穩(wěn)定程度普遍下降，充滿不確定性。社會數(shù)字化轉型早已走在教育數(shù)字化之前，教育面臨著來自外界社會變化所引發(fā)的適應性挑戰(zhàn)。

盡管世界充滿了不確定性，但是教育“促進人的發(fā)展，促進社會發(fā)展”的初心是確定的。教育是人類文明延續(xù)與傳承的重要環(huán)節(jié)，應關注學生如何實現(xiàn)個體的生命價值，如何創(chuàng)建美好生活與社會?，F(xiàn)階段人工智能技術的實質是利用機器來代替低端重復的勞動力，促使人類的身心獲得更加高維、深入的生命體驗與成長。因此，關注學生情緒、情感與感覺，塑造面對美好事物的知識體驗，進行感性陶冶與價值形塑的情感、思政教育，是更應關注的教育向度。其次，教育應側重培養(yǎng)學生在泛在的知識網(wǎng)絡與信息洪流中，進行批判、跨界創(chuàng)新與創(chuàng)造等的高階思維能力。未來教育應提供跨界融合的知識體系，使學生具備應對未來各種挑戰(zhàn)的核心競爭力，從而擁抱更多可能性。

化沖擊為契機

    教師應助推教育格局升維

人工智能技術對教師所造成的沖擊，以及隨之而來的負面情緒是顯見的。例如，教師可能因不習慣使用新的技術應用而產(chǎn)生困惑及抵觸；教師從過去權威、主導的角色轉變?yōu)橄到y(tǒng)的支持者、協(xié)助者和監(jiān)督者，其主體性受到挑戰(zhàn)；教師也可能陷入被智能導師替代的擔憂和恐慌，感嘆技不如人；教師還有可能因一味接受技術，受技術牽制而缺少創(chuàng)新實踐的動力。

以現(xiàn)有教育格局來看，人工智能的確接管了許多曾經(jīng)屬于教師的工作，但是長遠來看，正因為如此，教育有可能更加精細化、定制化、個性化，教育發(fā)生的時空限制將會被進一步打破。

借助人工智能技術，教師可通過減負與增效兩種機制，適應未來教育生態(tài)格局。教師可借助智能教學助手完成點名、測評、收發(fā)作業(yè)、批改作業(yè)、監(jiān)考等教學活動，減少日常重復性的工作，從而將更多的時間與精力投入教學研究與設計等工作，提高工作效能。教師可借助數(shù)據(jù)平臺匯總學習過程與效果的多重數(shù)據(jù)，掌握學情，快速診斷問題并進行個性化干預。教師還可融合實體空間與虛擬空間，借助“數(shù)字分身”，或者引入人工智能導師、助教及學伴，構建全時空交互課堂，讓學習隨時隨地、知識無處不在，讓課堂變得更具有挑戰(zhàn)性、高階性與創(chuàng)造性。

化解技術風險

    教師應做好文化和價值引領

目前來看，人工智能在復雜性、穩(wěn)定性、可解釋性與公平性等方面仍有局限，尚存許多倫理爭議?？梢灶A見，人工智能在教育領域的創(chuàng)新擴散，并非總如預期設想，難免會行差踏錯。例如，人工智能在應用時因個體差異而引發(fā)的數(shù)字鴻溝，會對教育公平產(chǎn)生影響。教育數(shù)據(jù)的收集是否征得學生與教師的同意，是否過度收集，數(shù)據(jù)存儲與傳輸是否安全，都關系著學生及教師的個人隱私。不透明且缺乏解釋性的算法，難以讓教師與學生對教育診斷結論及智能決策產(chǎn)生信任。且基于過往歷史數(shù)據(jù)所形成的單一算法模型，容易導致偏見與思維定勢。人工智能可能以教育的手段與工具僭越為目標與價值，變相“奴役”教育者與學習者。此外，還有知識產(chǎn)權、學術不端、師生關系淡漠等伴隨技術應用所產(chǎn)生的各種風險。

人工智能教育生態(tài)的健康可持續(xù)發(fā)展，需要相應的文化與價值引領。作為教育場景中的重要主體，教師也是傳統(tǒng)教育與智能教育邊界線上的守望者，應堅守教育初心與原則，化解技術與教育理念之間的沖突。因此，教師不僅需要掌握在人工智能環(huán)境中如何教學，更需要了解并掌握教育中的算法原理，防范技術對教育的異化，引導學生正確、合理地使用人工智能。教師應認識到教育的多元性，避免順從單一算法模型，形成歧視與偏見。在人工智能與教師的雙向關系中，人工智能是輔助決策的機器工具，而教師才是做決策的能動主體。在執(zhí)行層面，人機協(xié)同與高度融合需要教師根據(jù)教育情境進行有效的把控與協(xié)調(diào)。尤其是在一些涉及學生權益的重要決策上，教師更應對人工智能的決策保持審慎態(tài)度。教師還應將技術應用中所產(chǎn)生的危害與負面影響，及時反饋給智能教育系統(tǒng)的設計者，推動算法完善。隨著智能導師、學伴等機器人逐漸參與師生互動，教師也不應忘記教育是一個靈魂點亮另一個靈魂的使命，與學生保持有溫度的交流，維系親密的師生關系。

教育數(shù)字化轉型是通向未來教育的必經(jīng)之路。在重塑未來教育生態(tài)的進程中，教師應明確自身所處的時代與所肩負的使命，正視新舊交替所產(chǎn)生的混沌，拒斥技術悲觀主義的論調(diào)，規(guī)避技術樂觀主義的錯誤，提升自己在數(shù)字化轉型中的勝任力，促進人工智能在與教育深融中釋放更多的潛能。

（雷蕾系中央民族大學新聞與傳播學院副教授，郭全中系該院教授、江蘇紫金傳媒智庫高級研究員）

《中國教育報》2023年03月30日第8版