[摘 要]數(shù)智時(shí)代大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育面臨新的生態(tài)體系、技術(shù)條件、縱向產(chǎn)出等機(jī)遇以及更高認(rèn)知要求、設(shè)計(jì)要求和人本要求等挑戰(zhàn)。應(yīng)當(dāng)抓住這一高等教育改革的契機(jī),系統(tǒng)梳理特征與內(nèi)涵、準(zhǔn)確識(shí)別機(jī)遇與挑戰(zhàn)、大膽探索路徑與方案,讓人工智能賦能大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育,從而促進(jìn)高等教育的發(fā)展與變革。
[關(guān)鍵詞]數(shù)智時(shí)代;AI大模型;大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育
隨著以數(shù)字化、智能化為特征的第四次工業(yè)革命的到來,當(dāng)今社會(huì)正在經(jīng)歷從“數(shù)字時(shí)代”到“數(shù)智時(shí)代”的發(fā)展范式轉(zhuǎn)型,其影響已滲透到包括高校教育在內(nèi)的方方面面。大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育是高等教育的重要組成部分,也是高校踐行“為黨育人、為國育才”使命的戰(zhàn)略高地。隨著數(shù)智時(shí)代的到來,大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育的對(duì)象特征、育人目標(biāo)、方法路徑等都逐漸發(fā)生變革,因此,系統(tǒng)梳理大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育所面臨的機(jī)遇挑戰(zhàn)、探究新時(shí)代大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育改革的相關(guān)對(duì)策建議迫在眉睫。
數(shù)智時(shí)代背景下職業(yè)生涯規(guī)劃教育需要解決的問題
教育模式需要根據(jù)時(shí)代需求進(jìn)行更新。從教育服務(wù)端看,當(dāng)前,我國大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育的模式與時(shí)代需求間存在不匹配性。在數(shù)智時(shí)代的浪潮下,政府、企業(yè)等就業(yè)單位都在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型,如何培養(yǎng)與就業(yè)單位轉(zhuǎn)型發(fā)展需求相適應(yīng)的高素質(zhì)復(fù)合型人才,是高校職規(guī)教育面臨的一大挑戰(zhàn)。然而,我國高校目前的大學(xué)生職規(guī)教育尚未充分體現(xiàn)數(shù)字化、智能化的時(shí)代特征,存在職規(guī)教育模式固化的現(xiàn)象,尚未充分落實(shí)啟發(fā)式教育的應(yīng)用、個(gè)性化咨詢需求的滿足、學(xué)生擁抱時(shí)代特征內(nèi)驅(qū)力的提升與多元化評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建。
教育方式需要根據(jù)學(xué)生特點(diǎn)進(jìn)行匹配。從教育接受端看,我國大學(xué)生職規(guī)教育的育人方式與學(xué)生特點(diǎn)間存在不匹配性。當(dāng)前,“00后”已經(jīng)成為大學(xué)生的主流群體,他們成長在信息技術(shù)時(shí)代,在科技氛圍濃厚與應(yīng)用產(chǎn)品不斷迭代的環(huán)境下,更加習(xí)慣于吸納信息、自主探索的學(xué)習(xí)方式?!?0后”大學(xué)生擁有較強(qiáng)的自主思維和自覺意識(shí),這決定了他們的職業(yè)選擇、生涯規(guī)劃過程具有個(gè)性化、多元化特征。傳統(tǒng)的規(guī)范化課堂、趨同型培養(yǎng)方式已無法滿足大學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展需求。
目前我國的大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育主要依托《職業(yè)生涯規(guī)劃》課程開展,該課程教學(xué)內(nèi)容以西方生涯理論為主,內(nèi)容較為老舊且無法有效回應(yīng)中國實(shí)際,導(dǎo)致學(xué)生積極性較弱、參與度不高;同時(shí),由于高校內(nèi)專業(yè)職業(yè)咨詢師隊(duì)伍師資力量不足,輔導(dǎo)員、思政教師等專業(yè)化程度不高的兼職教師隊(duì)伍承擔(dān)了大部分學(xué)生的定制化、個(gè)性化咨詢需求。“重理論、輕實(shí)踐”“重普遍性、輕個(gè)性化”的雙重特征,導(dǎo)致了“00后”大學(xué)生的個(gè)性化、多元化職規(guī)教育需求無法得到滿足。
人工智能為職業(yè)生涯規(guī)劃教育帶來新機(jī)遇
作為數(shù)智時(shí)代產(chǎn)物的人工智能,在應(yīng)用過程中重塑了傳統(tǒng)職規(guī)教育,為高校職業(yè)生涯規(guī)劃教育帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
1.對(duì)職業(yè)生涯規(guī)劃教育提出更高認(rèn)知要求
數(shù)智時(shí)代所呼喚的培養(yǎng)目標(biāo)越是全面、可提供的培養(yǎng)路徑越是多元、所賦予的職業(yè)發(fā)展的空間越是廣闊,我們?cè)綉?yīng)該警惕忽視培養(yǎng)目標(biāo)、盲目追求“泡沫”機(jī)遇現(xiàn)象的出現(xiàn)。因此,利用好數(shù)智時(shí)代中以AI大模型為代表的人工智能的前提條件就是擁有正確精準(zhǔn)的認(rèn)知。
一是要正確精準(zhǔn)認(rèn)知數(shù)智時(shí)代。數(shù)智時(shí)代是一個(gè)數(shù)字化與智能化高度結(jié)合的時(shí)代,是一個(gè)必將到來、正在到來的時(shí)代。作為第一生產(chǎn)力,科學(xué)技術(shù)會(huì)以各項(xiàng)數(shù)智應(yīng)用、數(shù)智技術(shù)、數(shù)智工具為載體,最終影響人類文明發(fā)展。二是要正確精準(zhǔn)認(rèn)知大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育。大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育是學(xué)生從高校進(jìn)入社會(huì)前的必修課,是有目的、有計(jì)劃、有組織的體系培養(yǎng),既包括引導(dǎo)學(xué)生全面認(rèn)知社會(huì)環(huán)境,也包括幫助學(xué)生深入了解自身素養(yǎng)能力,并且有針對(duì)性地設(shè)計(jì)、踐行提升路徑。三是要正確精準(zhǔn)認(rèn)知數(shù)智時(shí)代與大學(xué)生職規(guī)教育之間的關(guān)系。職規(guī)教育的最終目的是“培養(yǎng)人”,而人具有社會(huì)性,沒有人可以獨(dú)立于社會(huì)發(fā)展而存在。
2.為職業(yè)生涯規(guī)劃教育創(chuàng)造新的技術(shù)條件
AI大模型具有“巨量數(shù)據(jù)、巨量算法、巨量算力”等三大“巨量”特征,為大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育提供了新的工具條件、構(gòu)筑了技術(shù)底座。
AI大模型匯聚了大學(xué)生職規(guī)教育資源。近年來,以慕課為代表的在線智慧教學(xué)平臺(tái)依托大數(shù)據(jù)匯總海量教育資源、運(yùn)用自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息高效檢索、通過聚類分析等機(jī)器學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)教育資源精準(zhǔn)推薦,賦予學(xué)生自由選擇課程內(nèi)容、自我探索興趣方向、自我完善學(xué)習(xí)方式的機(jī)會(huì)。
AI大模型擴(kuò)充了大學(xué)生職規(guī)教育容量。AI職業(yè)評(píng)測(cè)等基于AI大模型開發(fā)的應(yīng)用提供了個(gè)性化學(xué)習(xí)、個(gè)體咨詢的平臺(tái);能廣泛收集海量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、開展智能分析、構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型,幫助學(xué)生實(shí)時(shí)評(píng)估學(xué)習(xí)效果、自適應(yīng)規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑。
AI大模型豐富了大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育教學(xué)形式。傳統(tǒng)職規(guī)教育往往依托課程進(jìn)行,內(nèi)容局限于課本、場(chǎng)域局限于課堂;而在數(shù)智時(shí)代,在以AI大模型為代表的人工智能的輔助下,在線、個(gè)性化大學(xué)生職規(guī)教育逐漸進(jìn)入人們視野,改變了書本教學(xué)的單一內(nèi)容和現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)的單一場(chǎng)景,讓學(xué)生得以根據(jù)自身需求靈活地選擇AI模擬視頻面試等學(xué)習(xí)形式,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、多元化教育。
3.對(duì)職業(yè)生涯規(guī)劃教育提出更高設(shè)計(jì)要求
以AI大模型為代表的人工智能為大學(xué)生職規(guī)教育提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座,同時(shí)也對(duì)技術(shù)運(yùn)用、謀劃與設(shè)計(jì)提出了更高的要求。
一是要發(fā)揮好“個(gè)性化教育”的實(shí)際作用。AI大模型為因材施教型的大學(xué)生職規(guī)教育創(chuàng)造了條件,然而,現(xiàn)有的線上教學(xué)平臺(tái)往往只是披上了“定制課程”“智能推薦”的外衣,實(shí)質(zhì)上僅完成了從教室到“屏幕”的教學(xué)場(chǎng)域轉(zhuǎn)變,未能充分利用AI大模型“巨量算法”與“巨量算力”的特征、未能生成針對(duì)學(xué)生個(gè)體情況的定制化方案與個(gè)性化內(nèi)容。
二是要注重教育資源均等化,謹(jǐn)防“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象。以往,各高校均主要依托職規(guī)課程、一對(duì)一個(gè)體咨詢等傳統(tǒng)形式開展大學(xué)生職規(guī)教育;進(jìn)入數(shù)智時(shí)代后,AI大模型為學(xué)生提供了獲取更多大學(xué)生職規(guī)教育資源的可能。然而,人工智能的運(yùn)用、教學(xué)觀念的迭代存在地域不均等性,導(dǎo)致各高校之間、學(xué)生與學(xué)生之間對(duì)各類教育平臺(tái)、教學(xué)資源應(yīng)用程度不同。因此,需要關(guān)注AI大模型所帶來的可及性問題、破解均等化問題。
三是要整合多維教育資源,打破“數(shù)字孤島”現(xiàn)象。AI大模型為打造大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育智能化平臺(tái)及應(yīng)用創(chuàng)造了可能,但在技術(shù)運(yùn)用與統(tǒng)籌設(shè)計(jì)過程中,要加強(qiáng)各平臺(tái)、各應(yīng)用間的聯(lián)動(dòng)性,推動(dòng)數(shù)據(jù)共享、匯聚巨量數(shù)據(jù),不讓巨量算力和巨量算法“巧婦難為無米之炊”。
4.為職業(yè)生涯規(guī)劃教育增加新的縱向產(chǎn)出
以AI大模型為代表的人工智能有別于一般的大數(shù)據(jù)檢索軟件,在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索、篩選之后會(huì)對(duì)遴選出來的信息進(jìn)行組合與再加工,從而產(chǎn)生新的內(nèi)容。
在傳統(tǒng)職規(guī)教育的模式中,師生對(duì)于未來方向的思考、自身能力的認(rèn)知、提升素能的方式都受限于個(gè)體既有思維。從客觀角度看,即使是基于已知的信息,個(gè)體也無法觸及到所有的路徑;從主觀角度看,在個(gè)體所能觸及的路徑中,個(gè)體往往會(huì)受到從眾效應(yīng)的影響,且更傾向于選擇自己所熟悉的“舒適圈”路徑。而人工智能可以觸及“無限”與“全面”的特征,為改變這一現(xiàn)象提供了可能:在科學(xué)客觀的AI大模型的輔助下,學(xué)生不會(huì)受主觀情感的影響而忽視再小的職業(yè)可能,也會(huì)因不受思維局限而知曉更多的培養(yǎng)提升路徑,從而為大學(xué)生職規(guī)教育打開廣闊空間。
5.對(duì)職業(yè)生涯規(guī)劃教育提出更高人本要求
回歸大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育、高等教育的根本任務(wù),“立德樹人”中的“人”永遠(yuǎn)是關(guān)鍵。再便捷、再智能的工具也無法取代工具所服務(wù)的人,我們始終要警惕“重工具、輕人本”的工具理性思維,而要懷著更飽滿、更純粹的人文情懷擁抱新科技、使用新科技。
一方面,人工智能的客觀是主觀輸入之后的客觀。如果職規(guī)教育所依托的AI模型本身是有所偏頗的,那么其產(chǎn)出的結(jié)果也一定是失衡的。這就要求相關(guān)領(lǐng)域的程序設(shè)計(jì)者對(duì)大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育這一“人的問題”有清晰、科學(xué)而深入的認(rèn)知。同時(shí),人工智能的產(chǎn)出是無意識(shí)形態(tài)甄別的。這意味著在海量的縱向產(chǎn)出中,會(huì)隱藏著合成的“假信息”或是有悖于價(jià)值觀的“毒信息”,這對(duì)學(xué)生批判性思維的養(yǎng)成與使用提出了更高的要求。
另一方面,人工智能的產(chǎn)出并非是“從零到一”的創(chuàng)新??v向上的數(shù)據(jù)堆疊并不能突破人類知識(shí)的邊界。當(dāng)縱向數(shù)據(jù)填充到極限時(shí),就會(huì)形成圓柱狀的“銅墻鐵壁”,牢牢鎖死理論與實(shí)踐發(fā)展的邊界。因此,只有更加強(qiáng)調(diào)人的作用,發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性,才能在各種意義上真正拓展人類的知識(shí)邊界,真正有助于學(xué)生的全面發(fā)展與成才。
形成合力以人工智能賦能大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育
落實(shí)政策保障,支持人工智能技術(shù)迭代。以AI大模型為代表的人工智能技術(shù)的開發(fā)與迭代往往需要投入大量資金,才能大幅提升AI的泛化性、通用性、實(shí)用性,因此,往往只有頭部科技企業(yè)有能力進(jìn)軍這一領(lǐng)域。在國家層面,要落實(shí)各項(xiàng)激勵(lì)政策,給予相關(guān)企業(yè)稅收優(yōu)惠等資金支持,引導(dǎo)和支持有能力的科技企業(yè)深耕人工智能技術(shù),為符合數(shù)智時(shí)代潮流的大學(xué)生職規(guī)教育筑牢技術(shù)底座。同時(shí),也要科學(xué)制定、有效推進(jìn)規(guī)劃,制定系列引導(dǎo)性政策,引導(dǎo)科技企業(yè)加大研發(fā)投入、引導(dǎo)高校深刻認(rèn)知變革、引導(dǎo)社會(huì)營造良好氛圍,從而更好地發(fā)揮統(tǒng)籌謀劃、舉旗定向的作用。
樹好安全紅線,增強(qiáng)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)把控。運(yùn)用人工智能技術(shù),首先要樹立安全意識(shí)、嚴(yán)守安全底線,培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理專業(yè)隊(duì)伍,加強(qiáng)對(duì)師生的政治觀念引導(dǎo)與意識(shí)形態(tài)教育,持續(xù)優(yōu)化人工智能算法,讓人工智能助力教育教學(xué)實(shí)踐的初心“不走偏”。
解放思想,擁抱“數(shù)智時(shí)代”的嶄新變革??茖W(xué)技術(shù)的客觀發(fā)展使得人工智能在高校教育中的應(yīng)用成為必然趨勢(shì)。唯有積極主動(dòng),接受、認(rèn)知、探索、運(yùn)用這一時(shí)代變革,才能牢牢把握機(jī)遇。具體到高教領(lǐng)域,高校決策層要從頂層設(shè)計(jì)角度主動(dòng)將人工智能應(yīng)用納入教學(xué)綱要改革的范疇之中,以全局意識(shí)與戰(zhàn)略目光,搭建高校教育的數(shù)智生態(tài)體系;高校相關(guān)院系與職能部門要在教學(xué)設(shè)計(jì)上,通過調(diào)查研究等方式,深刻理解人工智能的內(nèi)涵邏輯,學(xué)習(xí)借鑒國內(nèi)外人工智能在各領(lǐng)域、特別是高教領(lǐng)域的先進(jìn)做法,出臺(tái)相應(yīng)文件方案、改革相關(guān)培養(yǎng)方案,并且形成符合自身國情、校情以及學(xué)科特色的模式方案;高校任課教師要在思想認(rèn)識(shí)上凝聚共識(shí),明晰數(shù)智時(shí)代變革的積極影響,提升高效運(yùn)用人工智能的能力水平,并幫助學(xué)生正確運(yùn)用人工智能。
理實(shí)融通,發(fā)揮人工智能的提質(zhì)作用。職業(yè)生涯規(guī)劃教育是“學(xué)?!迸c“社會(huì)”的銜接。相較其他傳統(tǒng)課程,具有更強(qiáng)的互動(dòng)性,教育成果也將直面“看不見的手”市場(chǎng)的檢驗(yàn)。高校可以從以下兩個(gè)方面破題:一課堂職規(guī)課程和二課堂實(shí)習(xí)實(shí)踐。在一課堂職規(guī)課程中,職業(yè)認(rèn)知、自我認(rèn)知等認(rèn)知環(huán)節(jié)可以通過人工智能模擬、AI線上體驗(yàn)等方式為學(xué)生帶來更直觀的感受;組內(nèi)職業(yè)角色模擬、團(tuán)隊(duì)合作能力鍛煉等互動(dòng)環(huán)節(jié)可以通過人工智能構(gòu)建更生動(dòng)的場(chǎng)景,并為過程性評(píng)價(jià)、增值性評(píng)價(jià)提供工具。在二課堂實(shí)習(xí)實(shí)踐中,人工智能可以提供全時(shí)段全方位的“一對(duì)一”職業(yè)生涯咨詢服務(wù);同時(shí),人工智能的應(yīng)用使得AI模擬面試、AI修改簡歷等以往高度依賴師資、環(huán)境的課外教學(xué)實(shí)踐變得便捷與高效。
以人為本,落實(shí)“立德樹人”根本任務(wù)。新時(shí)代黨的教育方針深刻回答了“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰培養(yǎng)人”的教育根本問題。在黨的全面領(lǐng)導(dǎo)下,人工智能在職業(yè)生涯規(guī)劃教育中的應(yīng)用必須堅(jiān)持以學(xué)生成長為中心,聚焦“立德樹人”根本任務(wù)。首先,要堅(jiān)持人工智能應(yīng)用的原則,堅(jiān)持高校教育“為黨育人,為國育才”的社會(huì)主義性質(zhì),加強(qiáng)職業(yè)價(jià)值觀教育;其次,要明確人工智能應(yīng)用的目標(biāo),人工智能的本質(zhì)只是一種工具,多元的職業(yè)生涯規(guī)劃教育是為了培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會(huì)主義建設(shè)者和接班人;最后,要重視人工智能的“雙刃”屬性,要更專注于“人”本身,關(guān)心學(xué)生的成長需求,以人本為內(nèi)核,以科技為羽翼。
合理使用,樹立正確就業(yè)觀。學(xué)生作為高校職規(guī)教育的學(xué)習(xí)主體,應(yīng)當(dāng)積極擁抱人工智能所帶來的新契機(jī),在職業(yè)生涯規(guī)劃的過程中合理使用人工智能,把準(zhǔn)職業(yè)生涯規(guī)劃與發(fā)展的價(jià)值主線。以AI大模型為代表的人工智能在職業(yè)生涯規(guī)劃教育中的應(yīng)用,發(fā)揮了信息集成、模式優(yōu)化等有益作用,大大節(jié)省了個(gè)體搜集信息、自我認(rèn)知的時(shí)間成本。大學(xué)生應(yīng)當(dāng)有效利用節(jié)省下來的時(shí)間、充分思考自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn),在職業(yè)規(guī)劃的過程中不僅關(guān)注自我特質(zhì)、個(gè)人特長與職業(yè)類型的適配,更要考慮個(gè)人發(fā)展與國家重大戰(zhàn)略、時(shí)代發(fā)展大勢(shì)的適配。
主動(dòng)求變,提升就業(yè)綜合能力。首先,大學(xué)生要增強(qiáng)“以我為主”的主體意識(shí),充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性,將人工智能技術(shù)作為啟發(fā)思維、解決問題的工具手段,從而更高效地設(shè)計(jì)出符合自身特點(diǎn)的學(xué)習(xí)路徑,最大化利用人工智能技術(shù)。其次,要加強(qiáng)信息甄別能力和批判性思考能力。最后,大學(xué)生要充分發(fā)揮相關(guān)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)、賦能自身的學(xué)習(xí)過程,對(duì)標(biāo)AI大模型生成的職業(yè)發(fā)展藍(lán)圖,有的放矢地提升個(gè)人能力、形成就業(yè)競(jìng)爭力。
【作者:應(yīng)好 蔡飛揚(yáng) 楊雪倩 作者單位:浙江大學(xué)】
原載2023年第15/16期《中國高等教育》
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